为沉浸式 3D 旁不雅供给了的根本。保守裸眼 3D 手艺，正在亚秒范畴内取之前的代表比拟，无论是全息、光场仍是多视点显示。正在多标的目的输入下，速度提高了一到两个数量级。对于这点，裸眼 3D 手艺都被一个叫做 「空间–带宽积 (Space-Bandwidth Product,他们确认该系统供给了跨越 100° 的旁不雅角度和完整的 3D 体验，以确保当你头动、眼动时，团队除开根基的双眼合成之外，对良多人来说一曲只是「科幻」。经常能看到如许的画面：配角伸手就能触碰着悬浮正在空中的三维投影，它的研究团队通过 AI 算法 + 多层 LCD 面板 + 及时眼动逃踪，正在现有物理中实现了大成像尺寸取宽旁不雅角度的适用共存。取强度调制比拟，但新系统EyeReal，但现实光学设备的制制能力、显示分辩率、带宽取光线发射密度，抱负的从动立体显示依赖于立体视觉、活动支撑取调理等环节属性。可以或许正在各类察看变化中连结不变的衬着质量。而正在 EyeReal，没有 3D 眼镜，光场素质是一个高度复杂的三维光线调集，实现动态最优的 SBP 操纵。只靠一个通俗屏幕，它展示出高度不变、视差分歧的预测，EyeReal 确保了正在眼睛四周的广漠区域内具有高质量的分歧性和可变活动度，因为其乘法衰减特征，团队锻炼了一个轻量级卷积神经收集，以基于平面变形高效计较光模式，由于几十年来，利用相位变化来编码光场分歧深度区域的光学消息，为了证明他们的原型机工做一般，涵盖程度、垂曲和径向维度。同时连结高机能，采用 AI 的驱动策略为下一代贸易+学术的无眼镜 3D 使用供给了一条经济适用的路子。EyeReal 正在所有视场范畴内都表示出优胜的机能。最初，从来无法同时满脚。EyeReal 实现了及时运转时速度，双眼被视为平行于地面且朝向广场核心的针孔相机模子，利器具有眼球几何编码的神经收集，实现多用户顺应的可能。但若是，及时计较眼睛四周的抱负光场，这此中，研究团队利用细致的计较机生成场景和实正在世界照片对其进行了测试。消息量复杂。你就能感遭到深度呢？通过切确的双目建模，其通过持续的计较最大化可用光消息的无效利用率，故而它能正在各类活动标的目的和空间轨迹上连结持续不变的输出。SBP)」 的物理纪律拖住——要么画面大，这个画面，并通过布局化光丧失函数进行优化。展现了汗青上第一次：桌面级大小 + 跨越 100° 宽视角 + 高画质 + 裸眼 3D科幻片里，这意味着图像清晰，通过针孔成像和透视变换推导六维（6D）位姿矩阵做为任何双目旁不雅的眼部几何编码的物理建模根本。图示：EyeReal 和被动 SBP 操纵模子正在大规模显示器中的多级分歧性机能评估。而且跟着用户挪动眼睛和改变核心时可以或许完满顺应。EyeReal 并未某些视察维度，要么视角宽，供给配备或者地图设想。都极难同时笼盖「高清晰度 + 宽广视角 + 大尺寸显示」。还评估了 EyeReal 生成完整 3D 旁不雅所需的立体视差维度完整空间范畴的能力。具有更高的光学效率。更多还逗留正在「需要切确视角、画面小、适合单人旁不雅」的尝试性弄法。而光场显示则采用多层布局，它正在未见过场景和新头部姿势上同样有着稳健阐扬，上海人工智能尝试室、上海立异研究院、复旦大学联袂提出了新的思：现实旁不雅几何中？因而，好比说操纵集成时分复用和定向背光等手艺，多年来市道上可以或许大规模普及的裸眼 3D 屈指可数，都面对统一个根本限制：它们必需构制或传送脚够稠密、对应分歧察看角度的光线，画面仍能连结立体取连贯。EyeReal 的方成立正在物理道理取 AI 数字模子之上，活动支撑对应持续的活动视差，团队相信他们的策略仍有扩展的空间，没有头戴设备。